Építsen döntési munkafolyamatokat a Jev API-val, amelyet a TypeSafe AI első System One modellje hajt. Osztályozza a beérkező kéréseket, értékelje a tartalmat, és válassza ki a következő lépést típusos válaszok segítségével. A Jev API összekapcsolja a kontextuális ítélőképességet a kódban szabályozott szabályokkal. Adjunk az alkalmazásnak fókuszált kérdéseket, vizsgáljuk meg a bizonytalanságot, és döntsük el, mikor automatizáljunk vagy kérjünk felülvizsgálatot. Kezdjük egy gyakorlati döntéssel, és bővítsük, ahogy az értékelési eredmények alátámasztják.
Fedezze fel a Jev API-t a fókuszált döntésekhez a támogatási, tartalomkezelési és ügynöki munkafolyamatokban. Kezdje egy mérhető feladattal és olyan példákkal, amelyek a valós forgalmat képviselik.
Használd a Jev API-t ott, ahol a szoftvernek egyértelmű döntésre van szüksége: kategória, értékelés vagy igen/nem valószínűség. Tervezd meg a rendelkezésre álló kimeneteket az alkalmazásod köré.
A Jev API típusos eredményeket ad megadott kérdésekre. Irányíts egy jegyet egy támogatott osztályra, vagy rendelj egy terméket egy meglévő kategóriához. Az alkalmazásod egy korlátozott választ kap, amely illeszkedik a megadott döntéshez.
Kérdezz a szándékról, sürgősségről és hangulatról együtt a Jev API-n keresztül. A kérdések függetlenül és párhuzamosan futnak ugyanazon az állapoton. Ez a struktúra lehetővé teszi több döntési jel összegyűjtését anélkül, hogy minden egyeshez külön beszélgetést kellene létrehozni.
A Jev API valószínűségeket tesz elérhetővé, kiegészítve a Választás és Pontszám további bizalmi értékekkel. Állíts be felülvizsgálati küszöbértékeket a kódban, vizsgálj meg kétértelmű eseteket, és igazítsd a munkafolyamatot a megfigyelt teljesítmény alapján. A bizalmi becslés jelzés, nem a helyesség bizonyítéka.
Használd a Jev API-t egy kezelő kiválasztására, miközben a meglévő szolgáltatásaid végzik a munkát. Tartsd a generálást egy nyelvi modellnél, a számításokat pedig a kódban. Ez a szétválasztás megkönnyíti az egyes döntések tesztelését és megértését, hol van szükség fejlesztésre.
Tervezz egy Jev API munkafolyamatot négy lépésben: határozd meg a döntést, készítsd elő a releváns kontextust, küldj típusos kérdéseket, és értékeld az eredményeket.
Válassz egyetlen, fókuszált feladatot a Jev API számára, például egy támogatási kategória azonosítását. Határozd meg az érvényes kimeneteket, és írd le, hogyan fogod megítélni a sikert. Használj Választást kategóriákhoz, Pontszámot rendezett szintekhez, vagy Noult egy igen/nem kérdéshez.
Add meg a Jev API-nak a releváns szöveget vagy strukturált rekordot állapotként. Tartsd együtt a hasznos kontextust, és távolítsd el a nem kapcsolódó anyagokat. Határozd meg világosan a kategóriahatárokat, hogy a kérdés megfeleljen annak a döntésnek, amire az alkalmazásodnak valójában szüksége van.
A közvetlen TypeSafe hozzáféréshez hívd a POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone címet Bearer hitelesítéssel és a model, state, valamint questions mezőkkel. A hivatalos Jev API quickstart a jev-latest-et használja. Tartsd a kulcsodat a szerveren, és kövesd a választott szolgáltató konfigurációját.
Olvasd el a Jev API válaszokat az általad megadott kérdésazonosítók alatt. Tesztelj egyértelmű, kétértelmű és kivételes bemeneteket. Állíts be útvonalküszöbértékeket, kezelj sikertelen kéréseket, és naplózd a visszaadott modell verzióját, mielőtt a munkafolyamatot több forgalomra bővítenéd.
Fiktív, ajánlásszerű példák a Jev API használati eseteire. Ezek a nevek, szerepek és kijelentések illusztratív helykitöltők, nem pedig igazolt ügyfél-endorzsementek.
A beépítésemhez a Jev API-t használnám a bejövő kérések megfeleltetésére a támogatott kezelőkkel. A kifejezett kategóriák lehetővé tennék az útválasztási logika olvashatóságának megőrzését és az egyes ágak független tesztelését.
A Jev API-t értékelném a történelmi jegyeinken, mielőtt megváltoztatnám az hozzárendelési szabályokat. Az elsődleges prioritásom az egyértelműen megfogalmazhatatlan kérések azonosítása és ezen esetek láthatóvá tétele lenne a támogatási csapat számára.
A Jev API illeszkedne egy felülvizsgálati sorhoz, ahol a relevanciának és a teljességnek külön pontszámokra lenne szüksége. A szerkesztőkkel határoznám meg a pontozási rendszert, összehasonlítanám az ítéleteket, és a kombinált rangsorolást kódban finomítanám.
A Jev API-t egy specifikus döntéspontra helyezném, például a következő szakember kiválasztására. Az ügynöknek továbbra is szüksége lenne saját eszközeire, végrehajtási logikájára és az egyes műveletek körüli ellenőrzésekre.
A Jev API-t tesztelném a termékleírások meglévő katalóguskategóriáinkhoz való hozzárendelésére. A világos definíciók és a rendhagyó tételek felülvizsgálati útvonala többet számítana nekem, mint több címke hozzáadása.
Az első Jev API projektem egy ismétlődő osztályozási feladatot célozna meg. Az üzemi költségek mérése előtt mérném a döntés minőségét, a felülvizsgálati mennyiséget, mielőtt további munkafolyamatokra terjeszteném ki.
Válaszokat talál a Jev API képességeiről, integrációjáról, árazásáról és gyakorlati korlátairól.
A Jev API egy interfész a Jev-hez, a TypeSafe AI System One modelljéhez strukturált döntésekhez. Adjon meg alkalmazási kontextust és típusos kérdéseket, hogy olyan választásokat, pontszámokat vagy igen/nem valószínűségeket kapjon, amelyeket a szoftvere használhat.
Kezdd egy olyan feladattal, amelyet a csapatod mérni tud. Határozd meg a kimeneteleket, tesztelj valósághű példákat, és kapcsold össze az eredményeket az alkalmazásoddal. Fedezd fel a Jev API-t osztályozáshoz, útválasztáshoz és pontozáshoz, majd növeld automatizálásodat a saját munkafolyamatod bizonyítékai köré.
